Разработали приложение, которое подбирает места и маршруты по интересам

Дальше юзер отмечает, чем он хочет заняться, например, «поесть» и «погулять». И указывает стартовую точку. Алгоритм подбирает подходящие места поблизости. Чтобы добавить заведение в маршрут, пользователь делает свайп вправо. Если вариант не заинтересовал — влево.

Свайпать пользователь может достаточно быстро. Было важно обеспечить высокую скорость работы бэкенда, чтобы во время листинга ленты не было видно подгрузок, а алгоритм молниеносно находил подходящие локации.

Для более быстрого поиска и подбора мы индексировали все места. А затем выбирали те, что соответствуют интересам и местоположению юзера. Если геопозиция менялась, мы учитывали это — перестраивали маршрут и продолжали искать места поблизости.

Своими действиями пользователь корректирует алгоритмическую систему и настраивает её под себя. Вполне может быть, что на онбординге человек указывает одни интересы, а спустя месяц активного использования приложения они меняются на другие. В этом прелесть «иду» — приложение всегда адаптируется под юзера.

В «иду» мы выполнили дополнительную группировку интересов с помощью тегов. Она объединяет интересы по ассоциативному ряду. Если алгоритм не может подобрать для пользователя места напрямую, он использует дополнительные группы по тегам.

Например, юзер указал всего один интерес «авторская кухня» и бабл «погулять». Но мест, которые были бы связаны баблом «погулять» и интересом «авторская кухня», нет. Тогда мы смотрим, какие интересы в системе связаны тегами с «авторской кухней», и подбираем места.

В «иду» мы используем поиск с автодополнением, когда при наборе текста в выпадающем списке показываются похожие результаты. Сложность реализации фичи заключалась в том, что места и гиды (готовые подборки мест от редакторов) предстояло искать и по тегам, и по названию. Чтобы быстро и корректно обрабатывать большое количество информации, развернули специальную поисковую систему Elasticsearch.

На главном экране приложения живут баблы. Они могут отличаться друг от друга по размеру и тексту внутри. Встречаются и маленькие баблы с длинным текстом, и большие с надписью буквально из трёх букв. Нужно было сделать так, чтобы контент всегда отображался корректно. Для этого внедрили специальную систему, которая подбирает размер шрифта под каждый бабл.

Изначально конечным действием юзера считался переход в «Яндекс Карты», чтобы узнать, как добраться до места. Мы передавали сервису точки, а он строил маршрут. Для упрощения жизни пользователя и увеличения времени, которое он проводит в приложении, мы работаем над встроенным навигатором. После релиза этой фичи человек получит все нужные функции в одном окне, и ему больше не придётся покидать «иду».

На «иду» мы достаточно часто выпускаем обновления. И за всё время существования приложения в App Store ни разу не столкнулись с серьёзными багами. Секрет в комплексном тестировании, которое помогает обнаружить все потенциальные проблемы и не допустить, чтобы с ними столкнулись реальные пользователи.