Как интернет вещей меняет мобильную разработку

На полпути к финишу

Концепция «интернета вещей» появилась в 1999 году в рамках проекта MIT для Procter & Gamble. Они внедряли радиочастотные RFID-метки, чтобы улучшить систему управления логистическими цепями. Как говорит Википедия, «IoT — концепция сети физических объектов, которые взаимодействуют друг с другом без помощи человека . Они обмениваются данными, анализируют статистику, иногда даже самостоятельно принимают решения».

Еще в 2008–2009 гг. число подключённых устройств превысило численность населения Земли. Можно сказать, что мы уже живём в подключённом мире, просто пока это не очень заметно. Университет McKinsey прогнозирует, что к 2025 году вклад IoT в мировую экономику составит от 3,9 до 11,1 триллиона долларов. Для сравнения, общемировой уровень — около 80 триллионов. Заметная доля.

Аналитики рисуют такие экспоненты роста числа подключённых устройств. Мы сейчас в середине этой кривой.

Концепция проникла во все сферы жизни: системы для управления дорожным движением, подключённые автомобили, электросети, устройства для анализа медицинских показателей, бытовые приборы, пользовательские трекеры. Даже наружная реклама уже становится "умной и позволяет персонализировать послания на рекламных щитах.

Мобильные приложения и «умные вещи» — наша компания на ближайшее будущее

Центральным интерфейсом для взаимодействия человека с «умными системами стали мобильные приложения. Это видно на примере пользовательских продуктов. Например, «умная» зубная щётка. Где ещё, если не в телефоне, мы будем смотреть данные о качестве чистки собственных зубов? Можно варить кофе, не вставая с дивана в «умной» кофеварке или смотреть, что осталось в нашем «умном» холодильнике прямо из магазина. Но концепция проникает не только в b2c-сегмент.

Многие сети газопроводов уже обвешаны датчиками контроля, и инженерам недостаточно иметь единый центральный пункт управления — их нужно снабжать мобильными приложениями. Так они могут получать актуальные данные и взаимодействовать с системой «в полях».

Даже такие, казалось бы, консервативные компании как РЖД устанавливают датчики на участки путей, чтобы анализировать нагрузку на рельсы. И есть приложение, чтобы со всем этим работать.

Система состоит из десятков устройств, которые объединяются в локальную сеть и управляются с помощью iPad. Сеть работает автономно без выхода в интернет, но, при наличии сети, синхронизируется с «облаком». Часть iPad-ов стоит на кассе, часть на кухне и в баре, другие — у официантов. Кассовые гаджеты занимаются маршрутизацией заказов между устройствами и получают обратно статистику выполнения. Они взаимодействуют с периферийными устройствами: принтерами, фискальными регистраторами, денежным ящиком, кардридером. Даже отчётность в налоговую отправляется онлайн через специально подключенный фискальный регистратор.

Что нового появляется в мобильной разработке в связи с развитием «интернета вещей»?

Интересным трендом стала интеграция в мобильные приложения алгоритмов машинного обучения. Они позволяют классифицировать данные на основе нейронных сетей, чтобы формировать различные сценарии действий.

Мы сейчас разрабатываем медицинский проект. Он представляет собой простыню из датчиков. Человек ложится на неё и через 10 секунд врач получает кардиограмму. При этом он может лечь на бок, спину или живот. От того, как он ляжет, зависит, с каких датчиков мы будем снимать показания, и от нас требуется с помощью машинного обучения в реальном времени распознавать, как лег и перемещается человек, постоянно выбирая правильный для построения ЭКГ сигнал.

Среди общего числа инфарктов довольно большой процент случается ночью, когда никто этого не ждёт. С помощью подобной системы можно прямо на мобильном устройстве анализировать непрерывный поток данных и видеть критичные изменения сердечной деятельности за час-два до инфаркта. За это время можно успеть вызвать скорую и спасти человека.

Что нас ждёт в будущем?

• Множество прикольных гаджетов в b2c-сегменте. Мы увидим, как «умным» становится всё: зубные щётки, расчёски, устройства для животных — фантазии безграничны. Разработка b2c IoT устройств дешевеет с каждым годом. С помощью готовых плат сегодня любой энтузиаст может создавать свои «умные» системы и подключать их к сети.
• Сотни платформ для хранения и работы с данными IoT. Они уже есть, но их становится всё больше.
• Стартапы «на коленке» и продукты корпораций уровня Google, SAP и Microsoft. Созданы фонды поддержки стартапов в этой сфере и постоянно появляются новые компании.
• Big data и machine learning. Работа с большими данными и машинное обучение будут все более актуальны. В будущем нас ждут «огромные данные».

«Умные» системы оказывают влияние на все сферы жизни и отрасли экономики. И везде связующим звеном становятся мобильные устройства. Будет ли так всегда? Сложно сказать. Но создавать мобильные приложения становится всё интереснее.