Мобильный кардиограф

Бесконтактный способ получения ЭКГ за 15 секунд
Мобильный кардиограф
Бесконтактный способ получения ЭКГ за 15 секунд
Приложение MusicNow
Больше не нужно подсоединять аппарат к телу и долго ждать, чтобы получить электрокардиограмму. Можно прямо в одежде лечь на «умную простынь» и в течение 15 секунд увидеть результат.
Проблема
Получение ЭКГ – в сегодняшней медицинской системе связано с рядом сложностей. Госпитали имеют всего 1-2 аппарата, а процедурой занимается специально выделенный ассистент. Требуется несколько часов ожидания и полчаса работы по перевозке и подключению аппарата к пациенту. Это а) дорого; б) опасно в экстренных случаях.
Что если бы у медиков был способ получить ЭКГ за 15 секунд?
Из этой идеи родился проект бесконтактного получения ЭКГ с помощью «простыни» датчиков. Человек ложится на неё прямо в одежде и через 15 секунд ЭКГ будет доступна на мониторе или iPad-е.
Задачи
  1. Обработать цифровые сигналы большого массива датчиков, вшитых в «простыню», и вычленить 3 оптимальных для построения ЭКГ. Задача осложняется тем, что мы не знаем точно, каким образом лежит человек: на спине, на животе или на боку и под каким углом.


  2. Разработать iPad-приложение для соединения с «простыней», получения данных и визуализации результатов, авторизации медицинского персонала для работы с системой.
Решение
Для решения задач мы специально расширили команду специалистами по обработке сигналов и машинному обучению. Разработали алгоритмы для embedded software. Спроектировали и разработали iOS-приложение для визуализации данных и добавления ЭКГ к карточке пациента.
Алгоритмы машинного обучения и DSP
С помощью разработанных нами алгоритмов DSP сигнал очищается от шума, в реальном времени проводится анализ качества сигнала и строится грубая «карта» расположения тела на датчиках.

Далее нужно было вычислить данные ЭКГ вне зависимости от положения тела человека, угла, под которым он лег, и его габаритов (низкий, высокий, полный или худой). Мы использовали метод глубинного обучения, чтобы «простынь» сама распознавала положение человека и выбирала 3 нужных датчика для построения ЭКГ.

Важной частью проекта стала оптимизация алгоритмов для выбранного заказчиком процессора. Нам удалось оптимизировать вычисления и добиться стабильной работы системы в реальном времени.
Стабильность приложения
iPad-приложение функционирует без интернета. Оно по bluetooth осуществляет поиск и авторизацию устройств, которые считывают кардиограмму. Работает в многопоточном режиме, обладает высокой степенью надёжности и скоростью работы.

Для удобства врачей предусмотрено несколько привычных режимов визуализации кардиограммы и возможность распечатки на wi-fi принтере.

Приложение разрабатывается в соответствии с требованиями североамериканских программ сертификации медицинского софта и устройств FDA и HIPAA.
К сожалению, мы не можем демонстрировать более полные данные о проекте, так как они находятся под NDA.
Команда проекта
Команда проекта
Руководитель проекта
Сергей Денисюк



iOS-разработка
Павел Алексеев
Node.js-разработка и Devops
Евгений Иванов
Тестирование
Евгений Пономаренко Екатерина Карья

Дизайн
Артур Труни
Другие проекты
Другие проекты